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Dernière mise à jour : Mai 2018

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Publication d'un article dans Nature Communication

image actualités
C-STABILITY un cadre de modélisation innovant pour tirer parti de la représentation continue de la matière organique

Félicitation à Julien Sainte-Marie, membre du laboratoire Silva pour cette publication dans la revue Nature Communication

Sainte-Marie, J., Barrandon, M., Saint-André, L. et al. C-STABILITY an innovative modeling framework to leverage the continuous representation of organic matter. Nat Commun 12, 810 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-021-21079-6

Résumé en français

Notre compréhension de la dynamique de décomposition des matières organiques du sol (MOS) a considérablement progressé au cours des dernières années. Les MOS étaient auparavant considérées comme un ensemble de composés difficiles à dégrader. Aujourd’hui, on considère que ces MOS sont composées d’un continuum de composés organiques continuellement transformés en molécules de plus en plus petites par les enzymes des organismes décomposeurs du sol. Intégrer ces nouvelles connaissances sur la chimie du sol dans les modèles existants de prédiction de la dynamique du carbone se révèle toutefois délicat. Le modèle C-STABILITY que nous avons développé permet de prendre en compte ces nouvelles données. Sa structure innovante combine les approches des modèles à compartiments et des modèles continus et reproduit avec succès les processus de la dynamique des MOS. C-STABILITY explicite les biotransformations enzymatiques et microbiennes du substrat et met l’accent sur l'accessibilité des MOS comme facteur majeur du contrôle de la dynamique de transformation des MOS. Les simulations théoriques apportent un éclairage nouveau sur l'impact de la dépolymérisation et de l'écologie des micro-organismes décomposeurs sur la chimie et le stock des MOS, ceci, au cours de la décomposition et dans des systèmes à l'état stationnaire. La structure mathématique flexible de C-STABILITY offre une base prometteuse pour l'exploration de nouvelles hypothèses concernant les mécanismes de la dynamique des MOS et pour soutenir la conception d'expériences futures.

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