En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal AgroParisTech Université de Lorraine UMR SILVA

UMR SILVA

Post-doc propriétés hydrauliques

image emploi
Combiner les propriétés hydrauliques et la croissance des arbres dans un modèle de végétation dynamique global
  • Lieu

UMR Silva, INRAE Grand Est Champenoux

  • Mission

Background Le projet PHydrauCC étudie les interactions entre la croissance et les caractéristiques hydrauliques des arbres sous l'effet du CO2 ambiant et élevé, en utilisant les données des installations d'enrichissement en dioxyde de carbone à l'air libre (FACE). Pour déterminer comment la résilience des arbres va évoluer dans des conditions climatiques changeantes, il est impératif de savoir si l’augmentation en CO2 atmosphérique affectera la structure du bois et les traits physiologiques conférant la tolérance à la sécheresse et à la chaleur. Les traits hydrauliques des arbres décrivent l'efficacité et la sécurité du transport de l'eau via le xylème à travers les racines, les tiges, les branches et les feuilles. Actuellement, on ignore comment les variations de croissance sous l'effet de l'augmentation du CO2 et d'un climat changeant affecteront ces traits.

Objectif Dans le cadre de PHydrauCC, le.a candidat.e retenu.e évaluera la résilience des forêts au changement climatique futur à l'échelle continentale sous la dichotomie des stratégies hydrauliques très différentes des conifères et des feuillus. Un modèle hydraulique et de formation des cernes, développé dans un autre workpackage, sera adapté et incorporé dans un modèle dynamique de végétation globale. Nous nous attendons à ce que le nouveau modèle combiné de formation des cernes et d'hydraulique végétale simule des effets d'hystérésis et prenne en compte l'héritage des impacts des événements majeurs de sécheresse et de vague de chaleur dans la croissance des arbres pendant plusieurs années. Les risques liés à la sécheresse en cas de changement climatique dans les forêts tempérées et boréales seront évalués, avec un intérêt particulier pour les différentes stratégies hydrauliques des angiospermes à feuilles par rapport aux gymnospermes à aiguilles.

Nous accueillons un chercheur enthousiaste capable d’utiliser et de développer des modèles de végétation à grande échelle basés sur des équations différentielles partielles, et qui est motivé pour étudier les effets mémoires dans les forêts en réponse à des événements de sécheresse majeurs.

  • Profil

-Doctorat dans domaines appropriés (physique, écophysiologie, biologie du changement global)
-Solides compétences en programmation (e.g. Fortran, Python)
-Bonne connaissance de l'anglais parlé et écrit
-Capacité à effectuer des recherches indépendantes et bien organisées et à travailler en équipe
-Intérêt pour l'écophysiologie, le fonctionnement des forêts et/ou les cycles biogéochimiques

  • Candidature

Les candidats soumettra un dossier de candidature complet avant le 17 juillet 2022 par e-mail au contact ci-dessus. Le dossier de candidature doit comprendre (1) un curriculum vitae comprenant un historique des publications, (2) une déclaration de motivation, (3) les noms, adresses, numéros de téléphone et adresses électroniques d'au moins deux références.

  • Contact

Matthias Cuntz +33 3 83 39 73 03  matthias.cuntz@inrae.fr

Plus d'infos