Know more

Our use of cookies

Cookies are a set of data stored on a user’s device when the user browses a web site. The data is in a file containing an ID number, the name of the server which deposited it and, in some cases, an expiry date. We use cookies to record information about your visit, language of preference, and other parameters on the site in order to optimise your next visit and make the site even more useful to you.

To improve your experience, we use cookies to store certain browsing information and provide secure navigation, and to collect statistics with a view to improve the site’s features. For a complete list of the cookies we use, download “Ghostery”, a free plug-in for browsers which can detect, and, in some cases, block cookies.

Ghostery is available here for free: https://www.ghostery.com/fr/products/

You can also visit the CNIL web site for instructions on how to configure your browser to manage cookie storage on your device.

In the case of third-party advertising cookies, you can also visit the following site: http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, offered by digital advertising professionals within the European Digital Advertising Alliance (EDAA). From the site, you can deny or accept the cookies used by advertising professionals who are members.

It is also possible to block certain third-party cookies directly via publishers:

Cookie type

Means of blocking

Analytical and performance cookies

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Targeted advertising cookies

DoubleClick
Mediarithmics

The following types of cookies may be used on our websites:

Mandatory cookies

Functional cookies

Social media and advertising cookies

These cookies are needed to ensure the proper functioning of the site and cannot be disabled. They help ensure a secure connection and the basic availability of our website.

These cookies allow us to analyse site use in order to measure and optimise performance. They allow us to store your sign-in information and display the different components of our website in a more coherent way.

These cookies are used by advertising agencies such as Google and by social media sites such as LinkedIn and Facebook. Among other things, they allow pages to be shared on social media, the posting of comments, and the publication (on our site or elsewhere) of ads that reflect your centres of interest.

Our EZPublish content management system (CMS) uses CAS and PHP session cookies and the New Relic cookie for monitoring purposes (IP, response times).

These cookies are deleted at the end of the browsing session (when you log off or close your browser window)

Our EZPublish content management system (CMS) uses the XiTi cookie to measure traffic. Our service provider is AT Internet. This company stores data (IPs, date and time of access, length of the visit and pages viewed) for six months.

Our EZPublish content management system (CMS) does not use this type of cookie.

For more information about the cookies we use, contact INRA’s Data Protection Officer by email at cil-dpo@inra.fr or by post at:

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan CEDEX - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal AgroParisTech Labex Arbre Logo_UL Logo_cnrs Logo_unistra Beta

Bureau for Economic Theory and Applications

Laboratoire d'Economie Forestière

Offre de stage - été 2017 - Projet RESEL

Thème du stage : attitude des ménages ruraux vis-à-vis du risque, l'impact de cette attitude face au risque sur les utilisations des terres et les décisions de déforestation et sur les préférences pour les services écosystémiques
CONTEXTE

Le projet RESEL (RISK AVERSION, LIVELIHOODS AND ECOSYSTEM SERVICES PROVISIONING AND DEFORESTATION IN MULTIFUNCTIONAL LANDSCAPE) a pour but d’évaluer les facteurs expliquant l'attitude des ménages ruraux vis-à-vis du risque, l'impact de cette attitude face au risque sur les utilisations des terres et les décisions de déforestation et sur les préférences pour les services écosystémiques. Cette étude s’appuie sur une base de données microéconomique collectée dans le paysage transfrontalier de conservation Tridom (Tri national Dja-Odzala-Minkébé) entre le Cameroun le Congo et le Gabon auprès de 1035 ménages (pour plus de détails sur le projet RESEL, voir le site : http://mycor.nancy.inra.fr/ARBRE/?page_id=10378).

MISSION PROPOSEE

Le stagiaire aura trois tâches principales :

  • apurer, parcourir et procéder au traitement de la base de données en question.
  • réaliser les statistiques descriptives des différentes thématiques d'intérêt. Il sera question d’opérer quelques analyses statistiques multidimensionnelles (analyse des correspondances multiples (ACM), analyse en composantes principales (ACP),  classification, …)
  • rédiger un « data paper » qui décrit la base de données.
PROFIL & COMPETENCES RECHERCHEES

Etudiant en 2ème / 3ème année licence ou Élève ingénieur Mines/Agro/forêts/statisticien en 2ème / 3ème année. Ce stage est également ouvert aux étudiants de Master.

Période de stage : à partir du 1er juillet 2017 pour une durée de 3 à 5 mois.

Les candidats intéressés devront envoyer CV et lettre de motivation à philippe.delacote@inra.fr ou à jonas.ngouhouo-poufoun@inra.fr

Consulter le détail de l'annonce dans le fichier joint.

Download documents